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摩尔定律——半导体“两年翻一倍”的预言

摩尔定律——半导体“两年翻一倍”的预言

大家好,我是 Senko。 本文将解读支撑起当代 IT 社会的那句预言“摩尔定律”

智能手机年年更薄更快,从前塞满一整间屋子的计算机如今收进了手心。把这种指数级的进步说中的一句话,早在半个多世纪前就出现了,那就是摩尔定律:“半导体的集成度,约每两年翻一倍。”这条从一位工程师的笔记里长出来的经验法则,后来成了整个计算机产业的路线图。有意思的是,它并不像物理定律那样由自然决定,而是行业自己定下“就这么干”并去追赶的目标

图解

什么是摩尔定律

摩尔定律(英文 Moore’s law)是这样一条经验法则:“一块半导体芯片上能装下的元件(晶体管)数量,每隔一定周期就以约两倍的速度增长。”这个“一定周期”如今被认为是大约两年。

晶体管相当于电的开关,是计算机最基本的元件。它的数量翻一倍,粗略地说就意味着同样大小芯片的性能翻一倍,同时同样的性能价格减半。两年翻一倍听着不算什么,可这么反复下去就吓人了:十年约 32 倍,二十年约 1000 倍。倍增之力(指数函数)的威力,原样变成了技术进步的速度。

我们能在几十年里体验到计算机的剧烈进化,正是靠这份“两倍不断叠加”的速度。我觉得摩尔定律是个罕见的例子:一个工程师的预测,成了整个产业的常识。

始于一个人的笔记的预言

说出这条定律的,是后来共同创立半导体巨头英特尔的工程师戈登·摩尔。起点是1965 年,他投给行业杂志的一篇文章

当时集成电路(把众多元件汇到一块芯片上)才刚诞生。摩尔看着此前区区几年的数据,注意到芯片上装载的元件数量每年以约两倍的速度增长,于是大胆预测“照这个势头,今后十年大概还会以同样速度增长下去”。最初是“一年翻一倍”这个相当陡的速度。

后来预测按实际进步做了些修正:1975 年前后,摩尔本人把速度改成了“两年翻一倍”。顺带一提,常听到的“18 个月翻一倍”并不是摩尔本人的说法。据说那是英特尔的一位同事讲的:把“元件数量的增加”“处理速度的提升”合起来看,性能约每 18 个月翻一倍,这个说法后来传开了。数字有好几个版本,是因为这条定律并非严格的计算公式,终归只是基于观察的标尺。

指数级的进步为什么成为可能

为什么倍增式的进步能持续这么久?关键在“微缩”,也就是把元件越做越小的技术。

晶体管做得更小,同样面积的芯片就能塞进更多元件。而且元件一小,电流跑的距离变短因而更快,耗电也更少,好处扎堆出现。也就是说,微缩是一个魔法般的方向,一口气实现了“装得多、跑得快、更省电、更便宜”。工程师们沿着这条独木桥走了几十年。

这里有一个要紧的视角。推进微缩需要庞大的研发费用和对新制造设备的巨额投资。各家公司之所以仍一味投下去,是因为有一份危机感:“赶不上摩尔定律就会在竞争中输掉。”也就是说,这条定律有很强的一面是因为整个行业都相信并去追赶,它才得以实现。下一节我们把这份“自我实现的预言”的性格再挖一挖。

它不是“定律”而是“目标”

摩尔定律名字里带着“定律”二字,可它与万有引力定律那样的自然真理,性质完全不同。重力不管人信不信都在起作用,而摩尔定律在人们停止努力的那一刻就会停下

实际上,半导体行业一直把这条定律当作共同的时间表在用:全行业共享“两年后要把元件数翻倍”这个目标,为了赶上它,材料厂商、制造设备厂商、设计公司都齐步推进开发。也就是说,摩尔定律既是“预言”,也是“大家约好要一起达成的截止日”。预言被广泛相信,结果那样的未来就真的实现了——这是被称为自我实现预言之现象的一个漂亮实例。

这个格局与本站解读过的帕金森定律也有相通之处。那条讲的是“工作会膨胀到填满所给的时间”,而摩尔定律或许可以反过来说成“为了赶上定下的截止日,大家认真地把技术撑大了”。人的意志把经验法则变成现实——我觉得这是摩尔定律最有意思的地方。

摩尔定律会终结吗

近年常被讨论的是“摩尔定律是不是已经到极限了”。这里众说纷纭,专家之间看法也有分歧。

极限说的依据是物理的墙。微缩不可能无限进行下去。元件尺寸逼近几个原子那么大时,再做小就极其困难;而且元件小过头,漏电、发热控制不住之类的问题也会变得严重。基于这些情况,要维持从前那种翻倍速度已经越来越难,这一点为许多专家所承认。

另一方面,“会以别的形式继续进步”的看法也很有力。把元件不是平铺而是立体堆叠、把多块芯片组合起来、针对用途做专用设计,靠这些巧思,性能提升本身如今仍在继续。也就是说,按“把晶体管做小”这个最初含义的摩尔定律虽然放缓了,但按“同样的钱能做的计算量持续增加”这个宽泛的含义,它还活着。哪一边正确不好断言,但至少延续了半个世纪的原速度已经走到了拐角,这是我查下来比较稳妥的归纳。

关于摩尔定律常见的误解

摩尔定律是物理定律吗

不是。这也许是最容易被误解的一点。摩尔定律是观察实际数据得出的经验法则与预测,并不是在物理上被证明的自然定律。所以人一旦停止投资与努力,它就会停下;撞上物理极限,它就会放缓。“定律”这个词的口气让人以为它像重力一样是绝对规则,可实态更接近“行业花半个世纪守住的一个约定”。理解了这个差别,“摩尔定律的终结”这类讨论的含义也就清楚了。

手机和电脑变快,也是靠它吗

关系很大。我们手上的手机与电脑之所以年年性能更高、价格更低,是因为其心脏部位的半导体芯片一直按摩尔定律进化。正因为同样的钱能做更多计算,高精细的屏幕、视频剪辑,乃至近年生成式 AI 这种重负载处理,才能在身边的机器上跑起来。反过来说,若摩尔定律早早停住,如今 IT 社会的许多便利大概都不会实现。

它和现在我们的生活还有关系吗

关系很大。尤其近年生成式 AI 的迅速普及,正是有了能廉价完成庞大计算的半导体进步才成为可能。本站在克拉克三定律那篇里介绍过“足够发达的科技与魔法无法区分”,而在背后撑起那份“魔法”的,正是摩尔定律一路累积起来的算力。今后进步的速度会如何,将左右 AI 能变得多聪明、多便宜,是一个与我们生活直接相关的主题。

相关的定律

以下是带有自我实现性格的“帕金森定律”、谈论科技可能性的“克拉克三定律”,以及处理数字增长中潜藏之规律的“本福特定律”

结语

本文解读了“摩尔定律”。

半导体的集成度约每两年翻一倍。这短短一句,成了半个世纪里计算机产业的路线图,引出了送到我们手边之机器的剧烈进化。而且它并不是自然定下的定律,而是因为整个行业相信并追赶才变成现实的“目标”。预言造出了未来,我觉得这是经验法则里格外富有戏剧性的一例。

近年物理极限也开始显现,能否维持从前的速度众说纷纭。即便如此,“同样成本能做的计算持续增加”这股大趋势,仍是支撑生成式 AI 时代的地基。拿起一台手机时,想起它背后叠着半个世纪的倍增努力,那份理所当然的便利,大概会让人觉得有点难得。

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